Названия:
ОПТИМИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ: МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ
Автор:
Смирнов Алексей Владимирович
Расположение страниц:
9-12
Язык:
Русский
Аннотация:
Распознавание образов является одной из ключевых задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Глубокие нейронные сети достигли выдающихся результатов в этой сфере, однако их высокая вычислительная сложность и большой объем памяти, необходимые для обучения и работы, остаются серьезным препятствием. Данная статья посвящена анализу современных методов и подходов к оптимизации нейронных сетей для распознавания образов, включая квантование весов, прунинг и дистилляцию знаний.