Названия:
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ОБЪЁМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАКТОРОВ РИСКА: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ
Автор:
Гараджаева Сульгун Атаевнa, Аннаев Азат
Расположение страниц:
73-78
Язык:
Русский
Аннотация:
В данной статье рассматривается роль анализа больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ) в современной медицине, в частности, для выявления факторов риска различных заболеваний. Исследуются методы и технологии, позволяющие обрабатывать и интерпретировать огромные объёмы информации, включая электронные медицинские карты, геномные данные, результаты лабораторных исследований и данные с носимых устройств. Особое внимание уделяется применению машинного обучения и прогнозной аналитики для создания моделей, способных предсказывать развитие заболеваний и выявлять неочевидные взаимосвязи между различными показателями здоровья. Анализ показывает, что эти технологии открывают новые возможности для персонализированной медицины, ранней диагностики и разработки эффективных профилактических программ.