Названия:
ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ: УСКОРЕННОЕ ОТКРЫТИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ НОВЫХ МАТЕРИАЛОВ
Автор:
Гаррыева Нурсолтан Ашыровна, Оразмырадова Халима Перманнуровна, Хекимов Батыр Башимгелдиевич, Оразмырадова Огульджахан
Расположение страниц:
231-237
Язык:
Русский
Аннотация:
Данная статья посвящена всестороннему анализу применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для радикального ускорения процессов открытия, синтеза и оптимизации новых материалов, что является критически важным для развития высокотехнологичных отраслей, таких как энергетика, электроника и медицина. Традиционные методы материаловедения, основанные на эмпирических подходах и трудоемких лабораторных экспериментах, требуют значительных временных и финансовых затрат. Технология искусственного интеллекта, особенно алгоритмы глубокого обучения и обучения с подкреплением, позволяет обрабатывать огромные массивы данных, полученных из экспериментальных баз, симуляций и теоретических расчетов. Рассматривается, как машинное обучение используется для прогнозирования свойств новых, еще не синтезированных соединений, оптимизации условий синтеза и автоматизированного проектирования функциональных материалов с заданными характеристиками. Особое внимание уделяется концепции автоматизированных лабораторий и высокопроизводительного скрининга, управляемых искусственным интеллектом.