Названия:
ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА КЛИНИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ
Автор:
Иванов Алексей Сергеевич, Смирнова Анна Викторовна
Расположение страниц:
240-242
Язык:
Русский
Аннотация:
В статье рассматриваются современные подходы к применению технологий машинного обучения для анализа клинических данных. Приводятся примеры алгоритмов, используемых в диагностике заболеваний, прогнозировании исходов лечения и персонализации медицинских услуг. Освещаются основные вызовы, связанные с обработкой медицинских данных, включая их высокую размерность, гетерогенность и вопросы конфиденциальности. Рассматриваются примеры успешного применения алгоритмов машинного обучения в медицине, а также направления для дальнейших исследований в этой области. Делается акцент на важности взаимодействия специалистов в области информатики и медицины для эффективного внедрения таких технологий в практику здравоохранения.