Названия:
СОЗДАНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ: АРХИТЕКТУРА, МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Автор:
Семёнов Иван Алексеевич
Расположение страниц:
33-36
Язык:
Русский
Аннотация:
Генеративные модели — одно из самых динамично развивающихся направлений в области искусственного интеллекта. Их способность создавать новые, ранее не существовавшие данные, нашла широкое применение в различных сферах: от дизайна и искусства до науки и медицины. Данная статья глубоко анализирует ключевые архитектуры и методы, используемые для синтеза реалистичных изображений, с особым акцентом на генеративно-состязательные сети (GAN) и диффузионные модели. Рассматриваются их принципы работы, эволюция, а также основные проблемы, связанные с обучением и оценкой качества. Подробно анализируются современные подходы к оптимизации генеративных моделей и их потенциал для будущих инноваций.