Названия:
СИНЕРГИЯ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Автор:
Белоцерковский Эдуард Аркадьевич, Сперанская Марианна Викторовна
Расположение страниц:
41-46
Язык:
Русский
Аннотация:
В представленном фундаментальном научно-исследовательском труде осуществляется междисциплинарная интеллектуальная деконструкция процессов интеграции квантовых алгоритмов в архитектуры современных нейронных сетей. В статье проводится глубокий анализ функционирования вариационных квантовых схем, исследуются закономерности квантового превосходства при обработке сверхбольших массивов данных и анализируется детерминирующее влияние стохастического резонанса на стабильность обучения гибридных моделей. Особое внимание уделено сравнительному анализу классического градиентного спуска и квантово-ориентированных методов оптимизации.