Названия:
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТИПОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ
Автор:
Романов Николай Викторович
Расположение страниц:
210-215
Язык:
Русский
Аннотация:
В статье представлены методы и подходы к разработке алгоритмов автоматической классификации типов растительности на основе данных дистанционного зондирования Земли и мультиспектральных наблюдений. Описаны физические и математические принципы различения растительных покровов по спектральным характеристикам, а также подходы к машинному и глубинному обучению, применяемые для выделения и идентификации классов растительности. Проанализированы существующие методы классификации, включая алгоритмы случайных лесов, опорных векторов и сверточные нейронные сети. Рассмотрено влияние пространственного разрешения и временной динамики снимков на точность классификации. Особое внимание уделено интеграции спутниковых данных с геоинформационными системами и использованию ансамблевых моделей для повышения достоверности результатов. Сделан вывод о перспективах развития автоматизированных систем распознавания растительных формаций и их значении для устойчивого управления природными ресурсами и мониторинга экосистем.