Названия:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ КЛИМАТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ
Автор:
Новиков Сергей Павлович, Григорьева Марина Алексеевна
Расположение страниц:
65-67
Язык:
Русский
Аннотация:
В статье рассмотрены современные методы машинного обучения (МО), применяемые для прогнозирования климатических изменений. Проанализированы алгоритмы и модели, такие как нейронные сети, случайные леса, градиентный бустинг и глубокое обучение, а также их преимущества и ограничения. Обсуждаются подходы к обработке больших данных климатических наблюдений и моделированию сложных взаимосвязей в климатической системе. Подчёркнута важность интеграции МО в климатологические исследования для повышения точности и надёжности прогнозов.