Названия:
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ БОЛЬШИХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Автор:
Александров Данила Сергеевич
Расположение страниц:
89-92
Язык:
Русский
Аннотация:
В современных условиях здравоохранения анализ больших объёмов медицинской информации становится ключевым фактором в обеспечении точной и своевременной диагностики заболеваний. Машинное обучение, как одно из направлений искусственного интеллекта, активно применяется для обработки и интерпретации медицинских данных, включая изображения, геномные последовательности, записи ЭКГ и анамнез пациентов. В статье рассматриваются алгоритмы и методы машинного обучения, применяемые для раннего выявления онкологических, сердечно-сосудистых, неврологических и инфекционных заболеваний. Анализируются примеры реального внедрения, а также проблемы и перспективы дальнейшего развития технологий в странах СНГ. Делается вывод о необходимости создания национальных платформ больших медицинских данных с интеграцией ИИ-инструментов.