Названия:
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК МОДЕЛЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО СОЗНАНИЯ: ОТ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СХОДСТВА К АРХИТЕКТУРНЫМ ПАРАЛЛЕЛЯМ
Автор:
Кузнецов Владимир Николаевич
Расположение страниц:
78-82
Язык:
Русский
Аннотация:
Данная статья посвящена междисциплинарному анализу возможностей искусственных нейронных сетей (ИНС) в качестве вычислительной и теоретической модели для понимания механизмов человеческого сознания и познания. Рассматривается историческая и методологическая преемственность от коннекционизма 1980-х годов до современных архитектур глубокого обучения (Deep Learning). Центральное внимание уделяется принципам сходства между биологическими нейронными сетями (БНС) и ИНС, включая параллельную обработку информации, распределенное представление знаний и способность к обучению на основе опыта через изменение весов (синаптическая пластичность).