Названия:
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БЕЛОК-БЕЛОК С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ОТ ПРЕДСКАЗАНИЯ ПАР ДО ДИЗАЙНА ТЕРАПЕВТИЧЕСКИХ АГЕНТОВ
Автор:
Волков Андрей Игоревич
Расположение страниц:
43-47
Язык:
Русский
Аннотация:
Данная статья посвящена глубокому анализу применения методов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) для моделирования и предсказания взаимодействий белок-белок (ВББ), которые являются центральными процессами в молекулярной биологии и патогенезе заболеваний. ВББ формируют сложную сеть, лежащую в основе клеточного сигналинга, метаболизма и иммунного ответа. Традиционные экспериментальные методы (дрожжевая двухгибридная система, масс-спектрометрия) являются трудоемкими и дорогостоящими. Рассматривается, как МО, включая опорные векторные машины (SVM), случайные леса и глубокое обучение (нейронные сети), трансформирует эту область, используя для предсказания обширные геномные, структурные и эволюционные данные.