Названия:
ИССЛЕДОВАНИЕ НОВЫХ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Автор:
Блинов Роман Викторович, Бычков Кирилл Вячеславович, Кирчева Алина Сергеевна, Мамедов Илькин Вахид оглы
Расположение страниц:
36-39
Язык:
Русский
Аннотация:
В статье рассматриваются новые методы компьютерного зрения, применяемые для распознавания объектов и обработки изображений. Особое внимание уделяется использованию современных алгоритмов машинного обучения и глубоких нейронных сетей для улучшения точности и скорости распознавания объектов. Обсуждаются основные подходы, включая методы на основе свёрточных нейронных сетей (CNN), алгоритмы сегментации изображений, а также методы усиления данных для улучшения качества обработки изображений в условиях разнообразных внешних факторов. В статье приведены примеры применения данных технологий в таких областях, как автономное вождение, медицинская диагностика и безопасность. Прогнозируется дальнейшее развитие технологий компьютерного зрения с учетом новых достижений в области искусственного интеллекта и вычислительных мощностей.