Названия:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЛОГИСТИКЕ: ОПТИМИЗАЦИЯ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВОК И УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКАМИ
Автор:
Мыратдурдыев Мухамметнур
Расположение страниц:
46-51
Язык:
Русский
Аннотация:
Современная логистика переживает масштабную трансформацию, обусловленную внедрением систем искусственного интеллекта и передовых методов математического моделирования. В данной работе исследуются физико- математические подходы к описанию динамики товаропотоков, а также алгоритмические методы машинного обучения, обеспечивающие поддержку принятия решений в условиях высокой рыночной волатильности. Особое внимание уделяется анализу больших данных, поступающих от систем мониторинга транспорта и складской инфраструктуры, и их использованию для предиктивной оптимизации маршрутов. Обсуждаются проблемы адаптации нейросетевых моделей к динамическим изменениям внешней среды и требования к надежности интеллектуальных систем планирования. Рассматриваются перспективы применения цифровых двойников логистических сетей для симуляции рисков и повышения устойчивости цепей поставок. Показано, что синергия математического моделирования и нейросетевых технологий является фундаментальной основой развития цифровой логистики, существенно повышая эффективность управления запасами и точность планирования транспортных операций в глобальных масштабах.