Названия:
ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (EXPLAINABLE AI)
Автор:
Довранова Нязик Нургельдыевна
Расположение страниц:
57-62
Язык:
Русский
Аннотация:
В настоящем фундаментальном научно-исследовательском труде развертывается комплексная методологическая деконструкция концепции интерпретируемого искусственного интеллекта, получившего в международной академической и инженерной практике устойчивое наименование Explainable AI. На фоне беспрецедентного усложнения архитектур современных моделей глубокого обучения и повсеместного доминирования нейросетевых структур, функционирующих по принципу непрозрачного «черного ящика», авторами исследуется критический компромисс между предсказательной способностью алгоритмов и их понятностью для человека. В работе осуществляется детальный сравнительный анализ существующих подходов к обеспечению прозрачности вычислений, разделяемых на внутренне интерпретируемые архитектуры и апостериорные методы объяснения. Особый фокус исследования смещен в сторону математического обоснования и алгоритмической реализации локальных суррогатных моделей и теоретико-игровых подходов, позволяющих квантифицировать вклад отдельных признаков в итоговое решение системы. В рамках статьи всесторонне рассматривается прикладное значение интерпретируемости в критически важных сферах жизнедеятельности, включая предиктивную медицину, финансовый сектор и управление автономными транспортными средствами, где цена алгоритмической ошибки сопряжена с экзистенциальными рисками. Синтез классических математических концепций с актуальными требованиями нормативно-правового регулирования позволил авторам сформулировать целостный научно-практический базис для проектирования доверенных, подотчетных и этически выверенных интеллектуальных платформ нового поколения.