Названия:
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОСИСТЕМНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
Автор:
Кузьмина Елена Викторовна, Смирнов Алексей Игоревич
Расположение страниц:
53-56
Язык:
Русский
Аннотация:
Современные методы машинного обучения (ML) находят всё более широкое применение в экологических исследованиях, в том числе при анализе временных рядов и пространственных данных. В условиях недостаточной наблюдаемости и разреженности экологических измерений интерполяция данных с помощью алгоритмов ML позволяет значительно повысить точность прогнозирования. В статье рассматриваются принципы и методы машинного обучения, применяемые для интерполяции экологических данных, их роль в моделировании и прогнозировании экосистемных изменений.