Названия:
ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ АКУСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФОНЕМ
Автор:
Белов Игорь Михайлович, Смирнова Ксения Сергеевна
Расположение страниц:
109-113
Язык:
Русский
Аннотация:
В представленном монументальном научно-исследовательском труде осуществляется всеобъемлющая интеллектуальная деконструкция акустических свойств речевого тракта как базиса для построения современных систем искусственного интеллекта. В статье проводится глубокий анализ физики формирования формантных структур, исследуются закономерности извлечения мел-кепстральных коэффициентов (MFCC) и анализируется детерминирующее влияние вариативности основного тона на точность лингвистического декодирования. Особое внимание уделено робастности алгоритмов в условиях зашумленной среды и методам нормализации векторов признаков. Работа научно обосновывает прямую связь между точностью аппроксимации огибающей спектра и частотой ошибок в системах сквозного распознавания (End-to-End). Проведенный масштабный анализ позволяет сформировать концепцию глубокой интеграции акустических моделей в архитектуры нейронных сетей последнего поколения.