Названия:
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ: ПРИНЦИПЫ, АРХИТЕКТУРЫ И ДОСТИЖЕНИЯ
Автор:
Соловьев Дмитрий Анатольевич
Расположение страниц:
50-53
Язык:
Русский
Аннотация:
Автоматическое распознавание речи (АРР), или Speech Recognition, является одной из наиболее востребованных и быстроразвивающихся областей искусственного интеллекта. За последние десятилетия произошел кардинальный переход от традиционных статистических методов, таких как скрытые марковские модели (HMM), к подходам, основанным на глубоком обучении. Данная статья проводит детальный анализ ключевых принципов и архитектур, лежащих в основе современных систем АРР, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN), а также архитектуры на основе трансформеров. Подробно рассматриваются этапы обработки аудиосигнала, особенности обучения моделей и основные достижения, которые привели к значительному повышению точности и надежности систем распознавания речи.